AI赋能心血管疾控关口前移：上海团队重塑早筛早诊格局
近日，上海交大医学院附属仁济医院获批国家自然科学基金创新研究群体项目“缺血性心血管病机制与干预”。一个由6位国家级中青年人才组成的“医学创新团队”，在医学创新团队牵头人卜军教授的带领下，通过跨学科合作，探索心血管疾病早期诊治的新策略，取得了多项突破性进展。
心血管疾病是全球致死致残的第一杀手。其中，缺血性心血管病是首要病因。团队长期致力于缺血性心血管病临床与转化医学研究，将“人工智能+心血管影像”作为突破口，开发了适用于社区人群的早期筛检和精准诊断新技术，推动了心血管疾病防治关口前移。
心血管疾病早筛早诊面临难题
致心血管猝死高危斑块的早期检出是降低心血管死亡的关键。然而，传统方法在斑块易损性评估方面存在局限性，难以识别不稳定易损斑块。此外，亚临床心肌损伤早期发现困难，也阻碍了早期干预。
人工智能赋能斑块评估和心肌损伤筛查
创新团队通过医工交叉建立了斑块易损性评估新方法，提出了冠脉不稳定斑块国际新型分类标准，实现了互联网远程血流储备分数的智能筛查和无创冠心病精确诊断。同时，他们结合心肌无创类病理与影像学特征，开发了基于人工智能的影像学智能化心血管事件预警流程，为早期心肌损伤筛查提供了高度可重复性的精准评价工具。
社区人群心血管风险早期识别和干预
团队认识到，推动缺血性心血管病的防控关口前移，降低社区人群心血管事件风险至关重要。他们深入社区，了解居民的生活习惯和社会心理等影响健康的因素，并根据流行病学信息制定健康管理措施。
团队利用人工智能开发了可穿戴设备等健康管理工具，进行大数据收集和智能分析。针对有不良生活习惯的人群，他们进行早期干预，倡导健康的生活方式，关注睡眠模式对健康的影响，探索合理的睡眠模式和倒班工作安排。
精准分型和早筛技术
团队开发了社区人群心血管病代谢风险的精准分型和早筛技术，建立了社区代谢高危人群。针对不良代谢行为方式，他们开发了大数据驱动的人工智能主动健康数字处方，推动了缺血性心血管病的防控关口前移。
重塑心血管疾控格局
创新团队的成果实现了人工智能与心血管影像领域的深度融合，为心血管疾病早期诊治提供了重要技术支撑。他们的工作重塑了心血管疾病防治的格局，将关口前移至社区人群，通过早期筛查、精准诊断和早期干预，有效降低了心血管事件发生率，保障了人民群众的心血管健康。
未来，团队将进一步探索人工智能在心血管疾病诊疗中的应用，不断完善心血管疾病早期诊治体系，为保障人民健康做出更大贡献。
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