随着人工智能技术不断突破，以 ChatGPT 为代表的生成式语言模型（LLM）迎来爆发式发展。LLM 作为一种新型的人工智能技术，其在内容生成、信息搜索、智能问答等方面表现出色，在各个领域掀起一股新的浪潮。
“三端”爆发，LLM 落地应用呈现多元化趋势
LLM 的落地应用已从早期的网页端、移动端，逐步拓展至智能硬件端，呈现出多元化的发展趋势。在网页端，国产 LLM 发展迅速，涌现出 Kimi 智能助手、文心一言、豆包、通义千问等千万级访问量的网页。
在移动端，AI 原生应用整体保持高速增长态势，月活规模即将突破亿级。各大厂商纷纷推出自己的 AI 原生应用，其中豆包、Kimi 智能助手、文小言等月活用户表现亮眼。
在智能硬件端，LLM 主要以成熟品类为切入点，如耳机、眼镜、智能音箱等。智能穿戴行业在 AI 用户中渗透率较高，手机作为 LLM 最成熟的落地硬件载体之一，已成为 AI 功能的标配。
智能体走向“具身”，硬件与软件深度融合
LLM 的落地应用不断深入用户日常生活，并提供更加自然便捷的交互体验。智能体作为 LLM 技术的具象化表现，正从“数字”走向“具身”。
在情感陪伴场景中，综合类 AI APP 提供最丰富的选择，垂类 APP 提供深度体验，陪伴机器人则具有“看得见摸得着”的真实感。部分硬件也尝试跨场景融合，如小度添添平板机器人，探索“以软件定义功能”的模式。
智能体生态蓬勃发展，想象空间无限
AI 智能体生态搭建成为赛道内各玩家的重要布局。通过高频有奖创作活动、开发指导、开发者社区等运营方式，各平台促进智能体生态快速发展。
主流原生应用中的智能体数量已超过微信小程序生态数量，达到 APP 生态半数以上的体量。在典型综合类 AI APP 中，智能体数量已突破 7 万，四家平台的智能体数量破万。
教育学习场景需求旺盛，软硬件协同发展是关键
用户对教育学习场景的需求持续增长，AI APP 端教育学习类智能体数量占比大幅提升。语言学习、学习辅助、文科理科教育是教育学习下的核心场景，市场反馈显示大模型在数理化等逻辑推理方面的能力仍有加强空间。
结合 AI 大模型，学习机等硬件产品得以升级迭代，覆盖智能体核心教育场景。互联网 AI 企业、教育科技公司、教育硬件公司共同争夺市场，软硬件协同发展成为未来竞争的关键要素。
智能体商业化仍在探索，品牌主初步认可商业价值
智能体商业化仍在探索期，品牌专区的出现标志着智能体正式成为商业运营的全景渠道之一。企业机构建立旗下官方智能体，形成更深入的服务，并拓宽流量边界。
品牌主已初步认可智能体的潜在商业价值，在刚需场景、亿级场景等不同领域实现差异化服务和潜客触达拓展。
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